آینده پژوهی زیست محیطی و توسعه پایدار

آینده پژوهی زیست محیطی و توسعه پایدار

ارزیابی و مقایسه عملکرد شاخص‌های مدل ریمن در برابر شاخص اوانز به منظور تدوین تقویم اکوتوریسم (بهترین زمان‌های گردشگری طبیعی) در دو شهرستان بروجرد و کوهدشت

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسنده
دبیر علوم اجتماعی دبیرستان فرهنگ خرم آباد
چکیده
هدف: آب‌وهوا یکی از بنیادی‌ترین عوامل مؤثر در ساختار کره زمین و منبعی عظیم برای اقتصاد گردشگری به‌شمار می‌رود. در این پژوهش، به منظور تعیین تقویم مناسب اکوتوریسم در دو شهرستان بروجرد و کوهدشت، عملکرد شاخص‌های زیست‌اقلیمی مدل ریمن (شامل PET،PMV وSET) در مقایسه با شاخص اوانز ارزیابی شده است.
روش‌ها: داده‌های اقلیمی شامل دمای هوا، رطوبت نسبی، میزان برانگیختگی آنسین، سرعت باد و فشار بخار در بازه زمانی ۱۳۷۸ تا ۱۳۹۳ از ایستگاه‌های مربوطه استخراج گردید. با استفاده از نرم‌افزار RayMan، مقادیر شاخص‌های زیست‌اقلیمی محاسبه و در مقیاس روزانه و ماهانه تحلیل شد.
نتایج: نتایج در مقیاس روزانه نشان داد که بر اساس شاخص‌های SET و PMV (مدل ریمن)، بهترین بازه زمانی برای حضور اکوتوریست در ایستگاه بروجرد از ۶ تیر تا ۵ شهریور است، در حالی که شاخص اوانز بازه‌های ۱ تا ۲۳ خرداد و ۱۴ شهریور تا ۱۴ مهر را معرفی می‌کند. در ایستگاه کوهدشت، مدل ریمن بازه‌های ۲۸ اردیبهشت تا ۱۳ خرداد و ۲۰ شهریور تا ۱۱ مهر را نشان می‌دهد، اما شاخص اوانز بازه‌های ۱۴ اردیبهشت تا ۴ خرداد و ۲۷ شهریور تا ۱ آبان را مناسب می‌داند. در مقیاس ماهانه، مدل ریمن در بروجرد ماه‌های تیر و مرداد را بهترین زمان معرفی می‌کند، در حالی که شاخص اوانز خرداد و شهریور را پیشنهاد می‌دهد. در کوهدشت، مدل ریمن هیچ‌کدام از ماه‌ها را دارای آسایش اقلیمی نمی‌داند، اما شاخص اوانز اردیبهشت و مهر را مناسب برمی‌شمارد.
نتیجه‌گیری: به طور کلی، هر چه تفاوت درجات حساسیت حرارتی بیشتر باشد، تحلیل دماهای گوناگون دقیق‌تر خواهد بود. نتایج این پژوهش نشان می‌دهد که مدل ریمن نسبت به شاخص اوانز شناخت بهتری از زیست‌اقلیم منطقه مورد مطالعه ارائه می‌دهد و برای تهیه تقویم اکوتوریسم در مناطق مورد بررسی کارآمدتر است.

تازه های تحقیق

۱. اولین مطالعه تطبیقی جامع مدل ریمن و شاخص اوانز در زاگرس میانی
این پژوهش برای اولین بار در استان لرستان، به مقایسه سیستماتیک عملکرد سه شاخص اصلی مدل ریمن (PET، PMV و SET) با شاخص اوانز در تعیین تقویم اکوتوریسم پرداخته است. این رویکرد تطبیقی امکان شناسایی نقاط قوت و ضعف هر روش را در مناطق کوهستانی فراهم می‌آورد.

۲. تعیین دقیق تقویم اکوتوریسم در دو شهرستان بروجرد و کوهدشت
برای نخستین بار، تقویم روزانه و ماهانه آسایش اقلیمی برای فعالیت‌های اکوتوریسم در بروجرد و کوهدشت تدوین شده است. بر اساس مدل ریمن، بهترین زمان حضور اکوتوریست در بروجرد از ۶ تیر تا ۵ شهریور و در کوهدشت از ۲۸ اردیبهشت تا ۱۳ خرداد و ۲۰ شهریور تا ۱۱ مهر تعیین شده است.

۳. شناسایی برتری مدل ریمن با ۱۱ طیف دمایی نسبت به شاخص اوانز با ۳ طبقه
این تحقیق نشان داد که مدل ریمن با دارا بودن ۱۱ طبقه حساسیت حرارتی (از «فوق‌العاده سرد» تا «فوق‌العاده گرم»)، قدرت تفکیک بسیار بالاتری نسبت به شاخص اوانز (با تنها سه طبقه سرد، مطبوع و گرم) دارد. این ویژگی امکان تحلیل دقیق‌تر شرایط آسایش اقلیمی را فراهم می‌کند.

۴. محاسبه تعداد روزهای آسایش اقلیمی با چهار شاخص مختلف
برای اولین بار، تعداد روزهای آسایش اقلیمی در دو شهرستان بروجرد و کوهدشت با استفاده از چهار شاخص مختلف (PET، PMV، SET و اوانز) محاسبه و مقایسه شده است. در بروجرد، PET ۵۲ روز، PMV ۶۱ روز، SET ۶۲ روز و اوانز ۵۴ روز آسایش ثبت کرده است. در کوهدشت نیز این مقادیر به ترتیب ۴۰، ۲۸، ۳۲ و ۵۷ روز است.

۵. شناسایی تفاوت‌های فصلی در تقویم گردشگری دو شهرستان
نتایج نشان داد که تقویم اکوتوریسم بروجرد و کوهدشت تفاوت‌های قابل‌توجهی دارد. در بروجرد، مدل ریمن ماه‌های تیر و مرداد را بهترین زمان معرفی می‌کند، در حالی که شاخص اوانز خرداد و شهریور را پیشنهاد می‌دهد. در کوهدشت، مدل ریمن هیچ‌کدام از ماه‌ها را کاملاً آسایش نمی‌داند، اما شاخص اوانز اردیبهشت و مهر را مناسب می‌شمارد.

۶. ارائه راهکار عملی برای برنامه‌ریزی گردشگری طبیعت‌محور
این پژوهش با شناسایی دوره‌های دقیق آسایش اقلیمی، مبنایی علمی برای برنامه‌ریزی تورهای طبیعت‌گردی، اقامتگاه‌های بوم‌گردی و توسعه زیرساخت‌های گردشگری در دو شهرستان بروجرد و کوهدشت ارائه می‌دهد

کلیدواژه‌ها
موضوعات

Ataei, H., & Hashemi Nasab, S. (2010). Evaluation of tourism climate potential in Semnan Province using the Physiological Equivalent Temperature (PET) index. Journal of Urban Ecology, 1(2), 23-32. https://doi.org/20.1001.1.25383930.1389.1.2.2.8
Baghideh, M., Asgari, E., Shoja, F., & Jamalabadi, J. (2014). Investigation and comparison of the performance of RayMan model parameters in determining a suitable tourism calendar (Case study: Isfahan). Journal of Geography and Development, 36, 135-144. https://doi.org/10.22111/GDIJ.2014.1714
Barimani, F., & Esmaeilnejad, M. (2010). Investigation of bioclimatic indices affecting the determination of the tourism season (Case study: Southern regions of Iran). Journal of Geography and Development, 23, 27-46. https://doi.org/10.22111/GDIJ.2011.544
Boroujeni, H.M. (2010). Tourism development planning: A sustainable and integrated approach. SAMT Publications.
Buratti, C., & Ricciardi, P. (2009). Adaptive analysis of thermal comfort in university classrooms: Correlation between experimental data and mathematical models. Building and Environment, 44, 674-687. https://doi.org/10.1016/j.buildenv.2008.06.001
Deb, C., & Ramachandraiah, A. (2010). Evaluation of thermal comfort in a rail terminal location in India. Building and Environment, 45, 2571-2580. https://doi.org/10.1016/j.buildenv.2010.05.023
de Freitas, C.R. (2001). Theory, concepts and methods in climate tourism research. Proceedings of the First International Workshop on Climate, Tourism and Recreation, 3-20.
Esmaeili, R., Gandomkar, A., & Habibi Nokhandan, M. (2010). Zoning assessment of comfort climate in Razavi Khorasan using the Physiological Equivalent Temperature (PET) index. Journal of Climatological Research, 1, 102-114.
Esmaeili, R., Gandomkar, A., & Habibi Nokhandan, M. (2011). Evaluation of comfort climate in several major tourist cities of Iran using the Physiological Equivalent Temperature (PET) index. Journal of Physical Geography Research, 75, 47-61.
Esmaeilzadeh Razlighi, M., & Aliabadi, A. (2011). Evaluation of tourism climate in Qeshm Island using the Tourism Climate Index (TCI). Proceedings of the National Conference on Qeshm Island, Future Perspective.
Farajzadeh Asl, M. (2005). Geographic Information Systems and its application in tourism planning. SAMT Publications.
Farajzadeh Asl, M., & Ahmadabadi, A. (2010). Evaluation and zoning of Iran's tourism climate using the Tourism Climate Index (TCI). Journal of Physical Geography Research.
Feizi, V., Shayan, S., & Malashahi, M. (2010). Study of climatic conditions of Lorestan Province for tourism development using the TCI index. Proceedings of the Conference on the Application of Physical Geography in Environmental Planning, Islamic Azad University, Khorramabad Branch.
Fotouhi, S., Yari, M., & Yari, Y. (2012). Identification of ecotourism potentials of bioclimatic comfort in Hamoon Wetlands. Wetland Ecobiology Scientific-Research Quarterly, 3(11).
Heidari, F. (2008). An analysis of tourism climate on the coasts of the Oman Sea and the Persian Gulf using PET and PMV indices [Master's thesis, Razi University].
Höppe, P. (1999). The Physiological Equivalent Temperature – a universal index for the biometeorological assessment of the thermal environment. International Journal of Biometeorology, 43, 71-75.
Hounam, C.E. (1967). Meteorological factors affecting comfort (with special reference to Alice Springs, Australia). International Journal of Biometeorology, 11(2).
Jendritzky, G., Menz, G., Schmidt-Kessen, W., & Schirmer, H. (1990). Methodik zur räumlichen Bewertung der thermischen Komponente im Bioklima des Menschen. Akademie für Raumforschung und Landesplanung, Hannover.
Karamvandi, Z. (2012). Evaluation of climatic conditions of Lorestan Province using the Tourism Climate Index (TCI) to prepare a tourism climate calendar [Master's thesis, University of Zanjan].
Karbasi, A., & Rahimi, N. (2001). Energy, global warming, and tourism. Proceedings of the 3rd National Energy Conference of Iran.
Karimi, J. (2010). Tourism planning in Saravan utilizing the day and night comfort of the Terjung index. Proceedings of the 2nd National Conference on Geography and Urban Planning.
Karimi, J., & Mahboub Far, M.R. (2011). Application of climate in tourism industry development planning. Arkan-e Danesh Publications.
Kaviani, M. (1993). Investigation and mapping of Iran's human bioclimatic conditions. Geographical Research Quarterly, 27.
Lashgari, H. (1996). Flood-inducing precipitation patterns [Doctoral dissertation, Physical Geography].
Latifzadeh, D. (2010). The impact of climate on ecotourism in northern Khuzestan [Master's thesis, Islamic Azad University, Khorramabad Branch].
Mahdinasab, M., & Naserzadeh, M.H. (2013). Determination of the tourism time calendar in Gahar Lake based on the MEMI model. Journal of Applied Research in Geographical Sciences, 13(30).
Mahmoudi, H. (2014). Investigation of climate comfort in Ilam based on the Standard Effective Temperature (SET) index. Proceedings of the 16th Iranian Geophysics Conference, 398-402.
Matzarakis, A. (1995). Human-biometeorological assessment of the climate in Greece [Doctoral dissertation, University of Thessaloniki].
Matzarakis, A., & Mayer, H. (1997). Heat stress in Greece. International Journal of Biometeorology, 41, 34-39.
Matzarakis, A., Mayer, H., & Iziomon, M.G. (1999). Applications of a universal thermal index: Physiological Equivalent Temperature. International Journal of Biometeorology, 43, 78.
Matzarakis, A. (2007). Modelling radiation fluxes in simple and complex environments – application of the RayMan model. International Journal of Biometeorology, 51, 323. https://doi.org/10.1007/s00484-006-0061-8
Mill, R.C., & Morrison, A.M. (1992). The tourism system (2nd ed.). Prentice Hall International.
Mohammadi Moghaddam, M. (2010). Investigation of thermal comfort and tourism climate in Kermanshah Province using Physiological Equivalent Temperature (PET) and Standard Effective Temperature (SET) indices [Master's thesis, Razi University].
Naseri, A. (2009). Comparative studies of Aligudarz, Borujerd, and Khorramabad counties in terms of tourism development considering climatourism criteria [Master's thesis, Islamic Azad University, Khorramabad Branch].
Nazari, N. (2010). Climate and architecture (Case study: Aligudarz city) [Master's thesis, Islamic Azad University, Khorramabad Branch].
Parvaneh, B., Shahrokhi Vandi, S.M., & Nazari, N. (2011). Determination of climatic comfort conditions on a decadal scale based on bioclimatic indices (Case study: Aligudarz). Journal of Environmental Planning.
Parvaneh, B., & Mahdinasab, M. (2012). A perspective on the thermal comfort of wetlands in Pol-e Dokhtar County for tourism development. Journal of Tourism Space, 2(5), 71-90.
Payandeh, N., & Zaki, G.R. (2006). Calculation of effective temperature by designing health software. Geographical Research, 57, 73-91.
Perry, A.H. (1997). Recreation and tourism. In R.D. Thompson & A. Perry (Eds.), Applied Climatology: Principles and Practice (pp. 240-248). Routledge.
Perry, A. (2001). More heat and drought. Proceedings of the First International Workshop on Climate, Tourism and Recreation.
Razjoyan, M. (1988). Comfort through climate-responsive architecture. Beheshti University Publications.
Saliqeh, M., Barimani, F., & Esmaeilnejad, M. (2008). Climatic zoning of Sistan and Baluchestan Province. Journal of Geography and Development, 12. https://doi.org/10.22111/GDIJ.2008.1245
Sari Sarraf, B., Mohammadi, G.H., & Hosseini Sadr, A. (2010). Determination of the most suitable RayMan index for studying comfort climate in northern West Azerbaijan. Proceedings of the 14th Iranian Geophysics Conference, 100-105.
Sari Sarraf, B., Jalali, T., & Kamali Azin, J. (2010). Zoning of tourism climate in the Arasbaran region using the TCI index. Journal of Geographical Space, 10.
Scott, D., Jones, B., & Mac Boyle, G. (2004). Climate, tourism and recreation. University of Waterloo, Canada.
Vafaiepour, M., Parvaneh, B., Shakiba, A., & Biranvandzadeh, M. (2010). A new method for calculating the Tourism Climate Index (TCI). Proceedings of the Conference on the Application of Physical Geography in Environmental Planning, Islamic Azad University, Khorramabad Branch.
Yan, Y.Y. (2005). Human thermal climates in China. Physical Geography, 26(3). https://doi.org/10.2747/0272-3646.26.3.163
Zolfaghari, H. (2007). Determining the appropriate temporal calendar for tourism in Tabriz using Physiological Equivalent Temperature (PET) and Predicted Mean Vote (PMV) indices. Journal of Geographical Research, 62, 129-141.